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La régression quantitative est une approche des données comme corona - les données de décès, (3) les données avec une variabilité inconstante, (4) les grandes données. Dans la recherche clinique, de nombreux exemples peuvent être donnés comme les phénoménes circadiens et les maladies où la propagation peut dépendre de sous-ensembles avec fragilité, faiblesse hygiène et de nombreuses formes de manque de santé. Les analyses stratégiques sont la méthode laborieuse et pluridisciplinaire exploratoire, mais l'analyse quantitative est une alternative plus fructueuse, plus rapide et plus complète pour le but. Compte tenu de tout cela, nous sommes au bord d’une révolution dans l’analyse des données. L'édition actuelle est le premier manuel et tuteur de régressions quantitatives pour les étudiants en médecine et en soins de santé, ainsi que le banc de rappel / mise à jour et le service d'assistance pour les professionnels. Chapitre pouvant être étudié de manière autonome et couvrir l'un des nombreux domaines du monde en croissance rapide des régressions quantitatives. Analyses pas à pas de ove

Régression Quantile en Recherche Clinique, Analyse Complète des Données en Cas de Perte d'Homogénéité

Zwinderman, Aeilko H.(1)

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