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"Une conférence impossible pour les ingénieurs et les architectes de solutions qui travaillent régulièrement avec les flux." - Damian Esteban Tableau action d'un utilisateur ou d'un processus système générique des données prévisionnelles pour votre application ou votre organisation. Les systèmes de streaming capturent et traitent ces événements, transformant les bits connectés en sources d'information cohérentes et utiles. Grokking Streaming Systems est un guide simple pour les concepts complexes dont vous avez besoin pour commencer à construire vos systèmes de streaming. Dans ce tutoriel convivial et indépendant du cadre, vous apprenez à gérer les événements en temps réel et à concevoir et à mettre en œuvre un système adapté à vos besoins. Chaque nouvelle idé est versée avec des diagrammes, des exemples clairs et un dialogue amusant entre des personnalités perplexes! De nombreuses organisations modernes s'appliquent sur des données d'événements en temps réel pour assurer des performances optimales. Dans son état brut, la partie des données d'événements sont non filtrées et difficiles à analyser. Les systèmes de diffusion en continu résolvable ce problème en traitant les données d'événements finis qu'elles utilisent pour créer des alertes, des tableaux d'analyse et des réponses automatisées, et pour déterminer d'autres actions au sein d'un système. Des informations financières en direct à la surveillance des signes d'une attaque DDoS et au blocage des agents vous, les systèmes de streaming stimulatricement compatible la santé, la sécurité et la flexibilité de vos applications. Grokking Streaming Systems vous aide à comprendre ce que sont les systèmes de streaming, comment ils fonctionnent et s'ils conviennent à votre entreprise. Écrit pour être agnostique d'outils, vous serez en mesure d'appliquer ce que vous entendez par le cadre que vous choisissez. Vous commencez par les concepts clés, puis vous frayérez un chemin à travers des exemples de plus en plus complexes, et ce, sans aucun suivi en temps réel le nombre d'événements de capteurs IoT et en détectant les transactions frauduleuses par carte de crédit en temps réel. Vous voulez même expérimenter avec votre propre système de streaming, en téléchargeant le framework de streaming personnalisé et super simplifié pour ce livre. Au moment où vous avez terminé, vous serez en mesure d'évaluer les capacités des frameworks de streaming et de réponse aux défis communs qui posent des problèmes de la construction de systèmes de streaming. Ce qui se trouve à l'intérieur - Mettre en œuvre et dépanner les systèmes de streaming - Concevoir des systèmes de streaming pour des fonctions fonctionnelles complexes - Évaluer les exigences de parallélisation - Répéter les problèmes de gouvernance de la mise en place de systèmes en réseau et résoudre les problèmes - Évaluer les exigences de parallélisation Josh Fischer et Ning Wang sont tous deux des membres du comité de gestion de projet pour le motif de traitement de flux distribué Apache Heron. Josh est ingénieur logiciel chez Scotcro et a travaillé avec le déplacement de grands ensembles de données en temps réel pour des organisations telles que 1904labs et Bayer. Amplitude qui construit des pipelines de données en temps réel. Il a contribué clé d'Apache Heron dans l'équipe de calcul en temps réel de Twitter.

Wang, Ning(1)

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