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MATLAB(R) est utilisé dans un grand nombre d'applications géoscientifiques, par exemple : pour le traitement d'images en télécommunication, pour la création et le traitement de modèles numériques d'élévation, et pour l'analyse de séries temporelles. Ce livre présente aux lecteurs les méthodes d'analyse de données utilisées sur MATLAB dans les géosciences, y compris les statistiques de bases pour les ensembles de données données unifiées, bivariées et multivariées, l'analyse de séries lhistoriques, le traitement du signal à les données principales et données dérivées et multivariées, l'analyse de séries lhistoriques, le don de données dérivées et multivariées, Les nouvelles sections incluent l'analyse des erreurs, le problème de la régression linéaire des données transformées par log, l'alignement des séquences stratigraphiques, l'indice de végétation des différences normalisées, la transformation log-ratio d'Aitchison, la représentation graphique des différences normalisées.

Recettes MATLAB pour les Sciences de la Terre

MATLAB (R) est utilisé dans un grand nombre d'applications géoscientifiques, par exemple : pour le traitement d'images en télédétection, pour la création et le traitement de modèles numériques d'élévation, et pour l'analyse de séries temporelles. Ce livre présente aux lecteurs les méthodes d'analyse de données basées sur MATLAB utilisées dans les géosciences, y compris les statistiques de base pour les ensembles de données unifiées, bivariées et multivariées, l'analyse de séries lhistoriques, le traitement du signal, les données univariées et multivariées, l'analyse de séries temporelles, le traitement du signal, les données univariées et multivariées, La cinquième édition révisée et mise à jour comprend sept nouvelles sections, et la majorité des chapitres ont été publiés et peuvent être consultés ultérieurement. Les nouvelles sections incluent l'analyse des erreurs, le problème de la régression linéaire des données transformées par log, l'alignement des séquences stratigraphiques, l'indice de végétation des différences normalisées, la transformation log-ratio d'Aitchison, la représentation graphique chiffrée des différences normalisées. MATLAB peut être utilisé sur des ensembles de données des sciences de la terre. Le matériel électronique supplémentaire (disponible en ligne via SpringerLink) contient des recettes qui incluent toutes les commandes MATLAB présentées dans le livre et les données d'exemple.

MATLAB (R) Recettes pour les Sciences de la Terre (Livres de Printemps en Sciences de la Terre, Géographie et Environnement)

Python est utilisé dans un large éventail d'applications géoscientifiques, telles que le traitement d'images pour la télédétection, la génération et le traitement de modèles numériques d'élévation et l'analyse de séries chronologiques. Ce livre présente des méthodes d'analyse de données dans les géosciences en utilisant Python qui incluent des statistiques de base pour les ensembles de données univariés, bivariés et multivariés, l'analyse de séries chronologiques et le traitement du signal; l'analyse des données spatiales et directionnelles; et l'analyse d'images. Le texte comprend de nombreux exemples qui démontrent comment Python peut être utilisé sur des ensembles de données des sciences de la terre. Le matériel électronique supplémentaire (disponible en ligne via Springer Link) contient les données d'exemple ainsi que des recettes qui incluent toutes les commandes Python présentées dans le livre. L'auteur Martin H. Trautha étudié la géophysique et la géologie à l'Université de Karlsruhe. Il a obtenu un doctorat de l'Université de Kiel en 1995 et est ensuite devenu membre permanent de la scient

Trauth, Martin H.(3)

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