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E.L. Lehmann est professeur de statistique émérite à l'Université de Californie à Berkeley. Il est membre de l'Académie nationale des sciences et de l'Académie américaine des arts et des sciences, et récipiendaire de diplômes honorifiques de l'Université de Leiden, aux Pays-Bas et de l'Université de Chicago. Il est l'auteur de Elements of Large-Sample Theory et (avec George Casella) il est également l'auteur de Theory of Point Estimation, Second Edition.Joseph P. Romano est professeur de statistique à l'Université de Stanford. Il est récipiendaire d'un prix présidentiel de jeune chercheur et membre de l'Institut de statistique mathématique. Il a coécrit deux autres livres, Subsampling avec Dimitris Politis et Michael Wolf, et Counterexamples in Probability and Statistics avec Andrew Siegel. Le problème de décision générale.- Le contexte de probabilité.- Les tests uniformement les plus puissants.- L'impartialité : théorie et premières applications.- L'impartialité : applications aux distributions normales.- Invariance.- Hypothèses monétaires.- Le principe minimax.- Multiples applications de distributions normales.

Romano, Joseph P.(1)

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