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Ce manuel est destiné à introduire les étudiants avancés de premier cycle et en début de carrière dans le domaine de l'analyse numérique. Ce domaine concerne la conception, l'analyse et la mise en œuvre d'algorithmes pour la solution approximative des problèmes mathématiques qui se posent dans les applications couvrant la science et l'ingénierie, et ne sont pas pratiques à resouder en utilisant des techniques analytiques telles que dans les cellules englacées. Les sujets abordés comprennent l'arithmétique informatique, l'analyse des erreurs, la solution des systèmes d'équations linéaires, les problèmes des moyennes carrées, les problèmes de valeurs propres, les équations non linéaires, l'optimisation, l'interpolation et l'approximation des données numériques. Pour parler problème réfléchi, la présentation comprend la dérivation des techniques de solution, l'analyse de leur efficacité, de leur précision et de leur robustesse, et les détails de leur mise en œuvre, illustrés par le langage de programmation Python. Ce texte est adapté pour une séquence d'un en analyse numérique, et peut également être utilisé pour un cours d'un semestre en algèbre linéaire numérique.

Montiforte, Vivian Ashley(1)

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